Tamaño de la Muestra (Manuel Espinosa)

    En primer lugar, se puede definir una muestra como una selección que representa la población total. Asimismo, el tamaño de la muestra es una parte significativa de dicha población que cumple con una serie de características de investigación que sirven para reducir el tiempo y los costos. Por lo tanto, se puede decir que determinar el tamaño de la muestra es un principio estadístico que ayuda a evitar el sesgo estadístico (estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima), en la interpretación de los resultados que se obtengan. 

 ¿Cómo calcular el tamaño de la muestra? 

    Para realizar dicho cálculo, es necesario tomar en cuenta los objetivos y las circunstancias en las que se pueda desarrollar la investigación. Por lo tanto, para llevar a cabo la resolución, es necesario aplicar la siguiente fórmula:

Población (N)	Número total de personas encuestadas
Error (e)	Diferencia entre  las respuestas de la muestra y el total de la población
Nivel de confianza (k)	Probabilidad de que las respuestas sean ciertas
Probabilidad de éxito (p)	Proporción de individuos en la población con características específicas
Probabilidad de fracaso (q)	Proporción de individuos en la población que no poseen características específicas

Por otro lado, se destaca que, si la muestra es demasiado grande, puede existir la pérdida de recursos y, por el contrario, una muestra demasiado pequeña no es capaz de proporcionar la información suficiente para la investigación que se desea realizar. Por la misma razón, el tamaño adecuado de la muestra depende de lo que el investigador necesite en el momento, puede ir desde que tan exacto se necesitan que sean los datos, hasta que tan cercanos se quiere que sean a los de la población total.

Por tal motivo, es necesario destacar que existen distintos tipos de muestra:

a)    Adecuada: se refiere a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error.

b)    Representativa: hace referencia a que todos los miembros de un grupo de personas tengan las mismas oportunidades de participar en la investigación.

Cálculo de la muestra para una población finita

Cálculo de la muestra para una población infinita

    Por otro lado, hay que tomar otro factor en cuenta al momento de resolver dichos cálculos, tal como es el margen de error, el cual se puede denominar como el porcentaje de variación aceptable que existe en los resultados de la investigación, en otras palabras, es una manera de aceptar que los datos no son absolutamente precisos. Asimismo se puede concluir que a menor margen de error, se requiere un tamaño de muestra más grande, lo cual significa que puede aumentar el nivel de confianza.

Aporte de Juan Monaza