Se entiende por diseño experimental, al proceso de planeamiento de un experimento, tal que se tomen datos justos con la mayor realidad posible según sea el caso. Su norte primordial es la obtención de información con una alta credibilidad sobre el mensaje de la naturaleza del estudio a un mínimo costo para el investigador.
Un experimento se caracteriza por ciertos elementos, como son:
- Simplicidad
- Grado de precisión
- Ausencia de error sistemático
- Rango de validez de las conclusiones
- Calculo del grado de incertidumbre
Ahora bien, un diseño experimental complemente aleatorizado es adecuado cuando se usa para
el experimento de un total de N unidades y se han
de investigar k tratamientos (o niveles de los
factores). En el se puede estudiar cualquier numero de
tratamiento (pueden ser niveles de un solo factor o
combinación de niveles de varios factores).
Se
puede usar en toda clase de experimentos homogéneos: animales de la misma raza,
dispositivos de un mismo modelo, prueba de
invernadero, personas de una profesión, entre otros. Llevando a cabo un alto número de
repeticiones del mismo.
Útil cuando una porción grande de unidades
pueden no responder o pueden perderse. También se aplica si las unidades experimentales son uniformes, es
el más eficiente de los diseños.
y por ultimo es muy útil en los experimentos donde hay limitación en
el numero de unidades experimentales.
Ejercicio:
Buen ejemplo utilizado en la teoría.
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